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一点资讯联手商汤聚睛推出基于“用户+场景+资讯”的内容消费新模式

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    导言:对于媒体来说,互动式传播依然是一一二个 “半成品”。在维系好碎片化流量整合、广告营收与用户体验的平衡时,仍然过低更加精细化的运营。但会 ,将运营战略重点转移到针对媒体的权益化和场景化设计上,将用户体验的提升置于最重要的场景设计中,机会是迎接互动式传播2. 0 时代挑战的最好最好的办法。

   2018 年,移动互联网虽面临寒冬,但仍然地处着增长的新机遇与新玩法。“产品零和博弈”通过内容社交化、消费订阅化、推荐场景化及应用底层化等手段抢夺用户时间和空间;流量红海下,国内优秀App则通过“触角延伸”探寻下沉人群、海外市场等新增长渠道。

  但会 资讯就联合商汤聚睛在 2018 年探索出了“用户+场景+内容”你這個基于酒店场景的互动传播新模式,引领互动传播进入2. 0 时代。通过商汤聚睛在杭州酒店的前台认证屏资源,在用户抵达杭州办理酒店入住时,根据性别、年龄等维度,但会 资讯向用户推荐杭州当地不同的榜单内容,商汤聚睛线下屏幕和但会 资讯线上文章打通,为用户精准推荐本地化内容,用实际营销手段践行“有趣,更有用”的品牌理念。

  众所周知,商汤聚睛拥有中国最大的酒店前台认证屏网络,覆盖浙江、深圳、成都、青岛、海南的 3 万多家酒店,日均有效触达海内外商旅人群超千万人次,具备优渥的用户人群;与此一块儿,基于用户对“本地化”内容服务的时要,结合但会 资讯的内容优势,为消费者提供精准化的内容推荐。

  数据显示,双方公司战略合作 期间,酒店用户在商汤聚睛屏幕上与但会 资讯本地内容推荐榜单互动率平均高达14.62%,最高时达到了16.78%,成绩卓然。显而易见,在用户红利期基本消退,用户兴趣化阅读、个性化阅读的需求市场几近饱和的时代,兼具实用性与趣味性内容的人性化、本地化内容推荐成为唤醒用户的必要条件。

  在用户时间逐渐被切得越来越 碎的移动互联网时代,互动式广告到底时要与信息流广告、视频广告平分天下,结论为时尚早。但会 但会 资讯和商汤聚睛探索出来的基于“权益、场景、形式、精准投放”的互动传播,值得他们参考。

  首先,用户权益化。这是互动式传播的核心。面对小量高端商旅人群,通过商汤人工智能技术,将用户属性信息与但会 资讯榜单内容进行大数据匹配,精准给出本地榜单推荐,当你這個与“我”相关的可感知价值大于实际价值,自然起到激励用户点击榜单内容,阅读观看的效果。

  其次,场景定制化。这不仅仅是寻找全版契合用户使用场景的入口,还包括不同场景匹配大概内容的定制化服务。比如商旅人士最大的痛点也不我 “陌生的城市”,但会 资讯成功整合什么碎片化用户流量,通过商汤聚睛屏幕向用户推荐美食榜单、旅游攻略等内容,提高用户转化率。

  第三,内容复杂。形式+设计+主题,是互动式传播平台必备的组合三次要。但会 资讯自身拥有小量优质内容资源,当用户每到一一二个 新的城市时要越来比较慢做出基于场景的个性化推荐,提供基于主题化的有价值的阅读内容,让用户永远感觉有新意、有惊喜。

  最后,投放智能化。机会用户天然冰具备“感知干扰性”,但会 这跟用户体验往往挂钩,但会 机会投放的大次要信息时要用户不感兴趣的,越来越 他们就会内容判断为“干扰”。而此次但会 资讯与商汤聚睛公司战略合作 ,成功地打造了资讯平台与人工智能技术公司战略合作 向用户精准定向推送内容信息的标杆。基于用户属性的人工智能分析,但会 将适合消费者属性的内容产品具象化落地,完成信息的双向构建,既帮助新闻更好地实现“本地化”推广,也让用户切身体验到但会 资讯“有趣,更有用”。

  随便说说,早在 2018 年 6 月世界杯期间,但会 资讯就与商汤聚睛基于热点营销联合做了一次探索。针对高端商旅人群,基于商汤聚睛的酒店前台识别屏网络及但会 资讯的线上“百万猜球”精彩活动形式,实现了新用户50%的注意力,打造了全新的线下到线上二次传播的交互体验。

  近几年,内容产业地处了天翻地覆的变化。机器收集逐渐取代人工收集,地处越来越 主流的位置。收集入口是互联网资讯巨头明显在抢夺的东西,而另每根“暗线”则是加大技术方面的投入,以加快内容产业的变革。寻找人与机器算法之间的平衡之道,成为移动新闻甚至整个移动阅读领域的未来趋势。

  众所周知,移动互联网时代,用户的阅读呈现碎片化、娱乐化。而但会 资讯客户端要么基于人工编辑“千人一面”,要么基于机器算法“低俗霸屏”,往往集中于最热门的头部内容,无法满足跟用户生活、工作相关的,甚至更长尾的价值内容,也无法提供个性化的阅读体验。

  行业分析人士认为,但会 资讯和商汤聚睛双方在互动式传播2. 0 时代打造了一一二个 范本。未来,双方机会进一步打通“权益、场景、形式、精准投放”一二个关键环节,围绕“人机”智能结合、内容精准推荐、视频内容制作等方面,合力打造基于“用户兴趣搜索+用户兴趣主动表达+场景个性推荐”的“兴趣引擎”,时要发现更加真实、全版的用户画像,为其推荐除了热点、爆炸性新闻之外的更有意义和价值的信息,提供兼具共性与个性的移动价值阅读平台,兼顾用户体验与效果传达,或将开辟新的市场蓝海。

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